对比图像
相比 Mono 图像,更丰富地呈现色彩与纹理差异,提升缺陷分辨力与作业员判读性。
检出 DFR 残留、SR 下部 Open/Short、Dent 缺陷等常规照明难以应对的缺陷。
对 Rule-Based 检测无法覆盖的关键区域进行 AI 检测。
基于 ODB++、Gerber、Golden Board 生成检测区域,分类 Bump / Metal / SR / Pattern / Via 等区域,可按区域进行精细 Segmentation 与检测设定。
直接利用 AVI 缺陷图像,执行分类、测量、过检剔除与最终 OK / NG 判定。
通过高倍率多层图像获取,仅对难判定缺陷精密再确认,并提供 3D 视图。
基于 CAM / NAS / DB 集中管理,加快同型号机台间部署与相似型号复用,并缩短各设备 Recipe 调参时间。
可在中央统一管理全部检测设备的缺陷判定、Spec 状态、缺陷趋势及统计。
作为 Panel 量产检测主平台,基于彩色图像进行缺陷检出。
面向 Strip、unit、tray 的 Package 外观检测优化产品系列。
直接利用 AVI 缺陷图像,执行过检剔除与 defect classification。
以高倍率 All-in-Focus imaging 与 Pseudo 3D View,仅对难判定缺陷精密再确认。
集中管理 CAM / NAS / spec database,加快型号扩散与设备间部署速度。

基于 AVI / AFVI 图像与 CAM 数据检测关键区域与非规则缺陷,学习 Overkill 模式并与 IVS / ICS 工作流联动至最终判定。
利用各工艺彩色检测图像,可实现快速训练与横向部署。
从检测到过滤,均可在现场使用的 AI 系统。
联动 Rule-Based 检测、AI 检测与作业员,抑制 NG 漏检风险并实现作业员减员。
根据缺陷类型采用彩色图像与多波段光学选项,为作业员与 AI 获取更多缺陷线索。
分阶段组合 IVS、AI 过滤、ICS,在不漏检 NG 缺陷的前提下实现精密 Review。
通过 Pixel Master 集中管理,加快同型号机台间部署速度,大幅缩短各设备 Recipe 调参时间。
对关键区域应用 AI 检测,可检出 Rule-Based 检测无法覆盖的缺陷。
Dent 缺陷等高度依赖目检的缺陷,亦可通过 PIXEL 专用光学系统检出。